Общая информация о коллекции Национального комитета по детскому труду доступна по адресу: https: / / h.loc.gov / loc.pnp / pp.nclc Формы: сборник Национального комитета по детскому труду. Молодой устричный рыбак? Другие, поменьше, работают в напряженный сезон. Апалачикола, Фла. Рэндси Саммерфорд говорит, что однажды он отправляется в 4 утра, проводит всю ночь в маленькой устричной лодке и возвращается на следующий день через некоторое время. Получает свою долю от производства. Саиду было 16 лет, а ему было 4 года. Живет в Грузии и находится здесь 6 месяцев в году.

Хайн вырос в Оше, штат Висконсин. Будучи молодым человеком, он должен был заботиться о себе, и работа на мебельной фабрике дала ему из первых рук знания о суровой реальности промышленных рабочих. Спустя несколько лет он женился в Чикагском университете и познакомился с профессором Фрэнком А. Хемсвортом, с которым отправился в Нью-Йорк, чтобы преподавать в Школе этической культуры и продолжить учебу в Нью-Йоркском университете. Будучи преподавателем Школы Этической Культуры, Хайн познакомился с фотографией. С 1904 года и до своей смерти он задокументировал ряд мест и условий в США и Европе. В 1906 году он стал фотографом и полевым работником Национального комитета по детскому труду (НКДТ). Под прикрытием, маскируясь, среди прочего, под продавца Библии или фотографа для почтовых открыток или промышленности, Хайн проник в американские реалии. Его исследование было основано на фотографических документах и интервью. Вместе с NCLC он работал над тем, чтобы включить вопрос об условиях труда двух миллионов американских детей в политическую повестку дня. Позже в NCLC заявили, что фотографии Хайна сыграли решающую роль в принятии федерального закона, регулирующего детский труд в США. В 1918 году Хайн ушел из NCLC в Красный Крест и их работу в Европе. После короткого периода работы он вернулся в Соединенные Штаты и начал работать независимым фотографом. Одним из последних крупных проектов Хайна была серия "Мужчины за работой", изданная в виде книги в 1932 году. Это дань уважения рабочему, который построил страну, и она документирует такие вещи, как строительство Эмпайр-стейт-билдинг. В 1940 году Хайн скоропостижно умер после нескольких лет низких доходов и нескольких комиссий. Несмотря на то, что интерес к его работам возрастал, только после его смерти Хайн возвысился до статуса одного из величайших фотографов в истории СМИ.

По данным переписи населения США 1900 года, в общей сложности 1 752 187 (примерно каждый шестой) детей в возрасте от пяти до десяти лет были заняты "гастрономическими занятиями" в Соединенных Штатах. Национальный комитет по детскому труду, или НКДТ, был частной некоммерческой организацией, которая выступала в качестве ведущего сторонника национального движения за реформу детского труда. Штаб-квартира организации находится на Бродвее в Манхэттене, штат Нью-Йорк. В 1908 году Национальный комитет по детскому труду нанял Льюиса Хайна, учителя и профессионального фотографа, получившего образование в области социологии, который использовал фотографию в качестве образовательного средства для документирования детского труда в американской промышленности. В течение следующих десяти лет Хайн опубликует тысячи фотографий, призванных зацепить сердца нации. НКЛК - редкий пример организации, которая выполнила свою миссию и больше не была нужна. После более чем столетней борьбы с детским трудом она закрылась в 2017 году.

An excellent example of GetArchive image recognition capabilities - is quite a large Fishing Boat collection. A fishing boat is a marine vessel designed specifically for fishers. They are equipped with features that make fishing easier and more efficient. Fishing boats come in a huge range of sizes, and shapes.

Set of images depicting various harbors, ports, and piers together with ships, fishing and sailing boats, and all types of haven-like places and views. All large image sets on Picryl.com are made in two steps: First, we picked a set to train AI vision to recognize the feature, and after that, we ran all 25M+ images in our database through an image recognition machine. As usual, all media in the collection belong to the public domain. There is no limitation on the dataset usage - educational, scientific, or commercial.