Корпус морской пехоты США Сантьяго (слева) и Ланс

Similar

Battle Group Poland U.S. Soldiers conduct Javelin Anti-tank

Sgt. Francis Chaisit, a fire support specialist assigned

U.S. Marines with Special Purpose Marine Air-Ground

Battle Group Poland U.S. Soldiers fire the M2010 Enhanced

Soldiers of the Lynchburg-based 1st Battalion, 116th

US Marine Corps (USMC) Lance Corporal (LCPL) James Easter, Ammunition Technician, India Battery, Battalion Landing Team 2nd Battalion, 2nd Marines (BLT 2/2), 26th Marine Expeditionary Unit (Special Operations Capable) (MEU (SOC)), lines up the sights for the M198 Howitzer during Exercise SLUNJ 2000. Exercise SLUNJ 2000, held at Slunj, Croatia, a bilateral exercise designed to improve cooperation and interoperability between US and Croatian military forces

Корпус морской пехоты США Сантьяго (слева) и Ланс

description

Резюме

Корпус морской пехоты США Сантьяго (слева) и Лэнс Капрал Леброн Джеймс (справа) с командой Battalion Landing Team 3 / 1, 13-й морской экспедиционный университет (MEU), 9 мая 2018 года. Группа "Эссекс Риди" (ARG) и 13-й MEU объединились, чтобы провести второе крупное учение по предварительной подготовке. ARG, MEU Exercise (ARGMEX) обеспечивает необходимую и реалистичную подготовку от корабля до берега, призванную усилить интеграцию команды ВМФ и Корпуса морской пехоты. Кроме того, ARGMEX дает возможность интегрировать уникальные индивидуальные и групповые навыки и развить коллективные навыки ARG и 13-го MEU в сложных и незнакомых условиях. (Корпус морской пехоты США, фото: Cpl. Дэнни Гонсалес)

Barrel Artillery

A very large dataset of various big guns, howitzers, mortars, columbiads, all types of canon-like things - everything besides machine guns and rockets. This collection as well as all massive collections on Picryl.com required two steps: First, we picked a set to train AI vision to recognize cannon artillery, and after that, ran all 25M+ images in our database through our image recognition network. All media in the collection is in the public domain. There is no limitation on the dataset usage - educational, scientific, or commercial.